Подготовка бакалавра. В систему подготовки бакалавров входят следующие дисциплины:
• Основы программирования (ОП) в объеме 204 часов;
• Языки программирования (ЯП) в объеме 108 часов;
• Практикум на ЭВМ в объеме 544 часов.
Итого 856 часов. С учетом того, что в блоках специальных и факультативных дисциплин определенная часть времени может быть выделена на изучение дисциплин, связанных с программированием, получаем порядка 1000 часов. Дисциплины традиционны и, так или иначе, они присутствуют в образовательных стандартах A (1080 часов) , B (1379 часов), C (1235 часов) и отчете (1190 часов). В работе обоснован метод «приведения к общему знаменателю» или подсчета приведенных цифровых данных.
В требованиях к уровню подготовки бакалавра, сказано: «владеть современными технологиями автоматизации проектирования систем, продуктов и сервисов ИТ, современными парадигмами и языками программирования» . На наш взгляд в данном требование программирование понимается как запись чего либо, на чем то. Языки программирование, как это не странно звучит, вторичны и не принципиальны в освоении программирования. В исследовании в частности показано, что под программированием следует понимать многогранную деятельность по проектированию именно ИТ, или информационных систем (ИС) в терминологии школьного курса информатики.
Основной вывод по подготовке бакалавра. Система подготовки бакалавра по рассматриваемому виду деятельности (требований) в целом совпадает с тем, что обеспечивают стандарты A, B, C и отчет. Количества часов, выделяемых на изучения программирования, явно недостаточно. Идти же по экстенсивному пути представляется не разумным, в первую очередь с точки зрения общей сбалансированности стандарта. Есть интенсивный способ решения проблемы в пределах нагрузки, определенной стандартами. Этот путь разработан и внедрен в учебный процесс сотрудниками факультета информатики Вятского государственного гуманитарного университета (под руководством к. ф.-м. н, доцента, заведующего кафедрой прикладной математики В. А. Онегова). Его суть. Использование ИТ в преподавании таких дисциплин, как «Моделирование информационных процессов», «Компьютерные сети», «Компьютерная графика», «Интеллектуальные системы», «Вычислительная математика» и так далее выглядит естественным, ибо другого не дано. Разумным решением представляется проведение практических и лабораторных занятий по другим дисциплинам с использованием компьютера, точнее систем программирования. К таким курсам относятся, казалось бы, чисто математические предметы: «Дискретная математика», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Теория автоматов и формальных языков», «Теория конечных графов и её приложения», «Прикладные задачи теории вероятностей», «Методы оптимизации и исследование операций» и так далее. В результате достигается синтез дисциплин по прикладной математике и информатике в единое целое. Решение проблем с привлечением компьютера для проведения экспериментальной работы путем разработки и отладки соответствующей программы становится естественной и неотъемлемой частью деятельности студента. Эта система уже настолько «вжилась» в практику работы, что, например, предложение о преподавании курса «Дискретной математики» по традиционной методике выглядит не более как анахронизм.
Loading ...